股票价格预测与孟加拉文本数据集StockPricePredictionfromBanglaTextsDataset-tarikulislamtamiti
数据来源：互联网公开数据
标签：股票价格，预测分析，文本挖掘，孟加拉语，自然语言处理，机器学习，金融科技，数据集
数据概述： 该数据集包含来自孟加拉语的文本数据，记录了与股票市场相关的新闻，评论和社交媒体内容，用于股票价格预测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据主要涵盖孟加拉国境内的股票市场相关文本。
数据维度：数据集包括文本内容，发布时间，作者信息，情感倾向，关键词提取等变量。还包括股票价格的历史数据作为参考。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于孟加拉国的财经新闻网站，社交媒体平台和股票论坛，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于文本挖掘，情感分析，股票价格预测等领域的应用，尤其在自然语言处理和机器学习模型训练中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票市场情绪分析，新闻对股价影响的研究，如文本情感与股票价格波动的关系分析。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在股票价格预测，市场趋势分析和舆情监测方面。
决策支持：支持股票投资决策和市场策略制定，帮助投资者和分析师更好地理解市场情绪和预期。
教育和培训：作为自然语言处理，金融科技课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本挖掘和情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索孟加拉文本中的市场情绪与股票价格之间的关系，帮助用户实现更准确的股票价格预测和投资决策，促进金融科技和自然语言处理技术的发展。
