股票交易数据分析数据集StockTradingDataAnalysis-rahulgupta1222
数据来源:互联网公开数据
标签:股票交易, 市场分析, 价格分析, 交易数据, 时间序列分析, 金融数据, 印度股市, 交易量
数据概述:
该数据集包含来自印度股票市场的交易数据,记录了特定股票的每日交易情况。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围为2013年1月至2013年12月。
地理范围:数据来源于印度股市,反映了该市场的交易动态。
数据维度:数据集包括多个关键交易指标,如:
Date(日期)
Open Price(开盘价)
High Price(最高价)
Low Price(最低价)
Close Price(收盘价)
WAP(加权平均价格)
Noof Shares(成交股数)
No of Trades(成交笔数)
Total Turnover (Rs)(总成交额,以印度卢比为单位)
Deliverable Quantity(可交付数量)
% Deli Qty to Traded Qty(可交付数量占成交量的百分比)
Spread High-Low(最高价与最低价的差值)
Spread Close-Open(收盘价与开盘价的差值)
数据格式:CSV格式,文件名为BOMHcsv,方便数据读取和分析。
来源信息:数据来源于印度股市的公开交易记录。该数据集适用于金融市场研究和量化分析。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于股票市场行为分析、价格预测、风险评估等方面的学术研究。
行业应用:可以为金融行业提供数据支持,尤其是在量化投资、算法交易、风险管理等领域。
决策支持:支持投资决策、交易策略制定和市场趋势分析。
教育和培训:作为金融学、投资学等课程的辅助材料,帮助学生理解股票交易和市场运作。
此数据集特别适合用于分析股票价格波动规律、评估交易策略的有效性,以及预测市场趋势。