股票市场表现数据集ViseshinfoNSStockPerformanceDataset-nitirajkulkarni

股票市场表现数据集ViseshinfoNSStockPerformanceDataset-nitirajkulkarni

数据来源:互联网公开数据

标签:股票市场,数据集,金融分析,投资研究,机器学习,时间序列,商业智能,经济预测

数据概述: 该数据集包含来自印度国家证券交易所(NSE)的股票市场表现数据,记录了特定股票或指数的详细表现。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2000年到2020年。 地理范围:数据涵盖了印度国家证券交易所的股票市场,主要涉及印度国内市场的股票交易。 数据维度:数据集包括股票代码,日期,开盘价,收盘价,最高价,最低价,成交量,市值等变量。还包括股票的日收益率,波动率等衍生指标。 数据格式:数据提供为CSV格式,方便进行分析和处理。 来源信息:数据来源于Viseshinfo公司对NSE公开数据的整理,已进行标准化和清洗。 该数据集适合用于金融研究,股票市场分析和机器学习等领域,特别是在股票价格预测,市场趋势分析及技术指标开发等技术任务中具有重要价值。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于股票市场研究,金融建模及投资策略分析,如股票价格波动研究,市场情绪分析等。 行业应用:可以为金融机构,投资公司等提供数据支持,特别是在股票投资组合管理,市场趋势预测等方面。 决策支持:支持股票投资决策和风险管理,帮助投资者制定科学的投资策略。 教育和培训:作为金融学,经济学及数据科学课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解股票市场分析,量化交易及相关分析方法。 此数据集特别适合用于探索股票市场的表现规律与趋势,帮助用户实现股票价格预测,市场趋势分析等目标,为金融研究和投资决策提供数据支持。

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数据与资源

附加信息

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版本 1
数据集大小 0.1 MiB
最后更新 2025年4月25日
创建于 2025年4月25日
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