股票市场行情与分析师评级数据集StockMarketDataandAnalystRatings-legechgetu
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 股票价格, 分析师评级, 财经新闻, 市场分析, 时间序列分析, 投资决策, 金融数据
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的股票市场数据，记录了主要科技公司的历史股票价格和分析师评级信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年开始，具体时间长度取决于各个股票的历史数据。
地理范围：数据主要涵盖美国股票市场，涉及的公司包括苹果（AAPL）、亚马逊（AMZN）、谷歌（GOOG）、Meta（META）、微软（MSFT）、特斯拉（TSLA）等。
数据维度：数据集包括两类主要数据：一是分析师评级数据，包含新闻标题、发布者、发布时间、股票代码等信息；二是股票历史价格数据，包含开盘价、最高价、最低价、收盘价、调整后收盘价、成交量、股息、股票分割等指标。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。分析师评级数据存储在raw_analyst_ratings.csv文件中，股票历史数据存储在以股票代码命名的CSV文件中，例如AAPL_historical_data.csv。数据已进行初步清洗和整理。
该数据集适合用于股票市场研究、量化分析和投资策略开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融学、经济学和数据科学领域的学术研究，例如股票价格预测、市场情绪分析、分析师评级对股价的影响研究等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在投资组合管理、风险评估、量化交易、算法开发等领域。
决策支持：支持投资决策和风险管理，帮助投资者更好地理解市场动态和做出明智的投资选择。
教育和培训：作为金融学、数据分析和量化投资等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场运作机制。
此数据集特别适合用于探索股票价格与分析师评级之间的关系，以及分析市场趋势和构建投资策略，帮助用户实现更好的投资回报和风险管理。
