股票市场价格数据分析数据集StockMarketPriceDataAnalysis-anipreetsingh
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 价格分析, 金融数据, 股票交易, 市场行情, 历史数据, 交易量, 财务分析
数据概述：
该数据集包含来自公开市场的股票价格数据，记录了特定股票的每日交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了股票交易的每日价格信息，包含交易日期。
地理范围：数据未明确标注具体地理范围，但可以推断为全球股票市场。
数据维度：数据集包括多个关键指标，如股票代码（mic, symbol, isin）、交易日期（date）、开盘价（open_value）、最高价（high_value）、最低价（low_value）、收盘价（last_value）、价格变动百分比（change_prev_close_percentage）和交易量（turnover）。
数据格式：CSV格式，文件名为data (2).csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开市场数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于股票市场分析、量化交易策略研究以及金融风险评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域的研究，包括股票价格预测、市场趋势分析、投资组合构建和风险管理等。
行业应用：可以为金融机构、投资公司和量化交易员提供数据支持，用于制定交易策略、评估投资绩效和管理风险。
决策支持：支持投资决策和风险控制，帮助用户更好地理解市场动态和做出明智的投资选择。
教育和培训：作为金融学、投资学等相关课程的案例分析数据，帮助学生和研究人员学习股票市场分析方法。
此数据集特别适合用于分析股票价格波动规律、评估交易策略的有效性，以及预测市场趋势，从而帮助用户优化投资决策。
