股票市场价格预测社区黑客松数据集-104支股票-时间跨度未知
数据来源：互联网公开数据
标签：股票,市场,价格预测,金融,时间序列,人工智能,机器学习,量化投资,黑客松
数据概述：
本数据集包含104支股票的市场数据，旨在用于股票价格预测的实践与研究。数据集涵盖了股票市场交易信息，可用于训练预测模型，预测未来股票的收盘价。数据集的具体时间跨度未明确说明，使用者需自行探索数据的时间范围。
数据用途概述：
该数据集主要用于股票价格预测相关的研究和实践。数据科学家、量化分析师和金融爱好者可以利用此数据集进行机器学习模型的训练和评估，探索不同的预测方法，如时间序列分析、深度学习等。此外，该数据集也适用于黑客松、竞赛等场景，供参赛者进行股票价格预测的实战演练，提升数据分析和建模能力。
