股票市场交易数据的情感分析数据集StockMarketTradingDataSentimentAnalysis-yerichonatanael
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 交易数据, 情感分析, 金融数据, 市场情绪, 时间序列分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自股票市场的交易数据，记录了股票交易日的相关信息以及市场情绪的评估。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从02/01/2014开始。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但数据内容涉及股票市场交易，可以推断为特定股票市场的数据。
数据维度：数据集包括日期（Date）、收盘价（close）、最高价（high）、最低价（low）、开盘价（open）、波动幅度（margin）、交易量（Volume）、市场情绪（sentiment）和复合情感得分（compound_score）等指标。
数据格式：CSV格式，文件名为“CleanDataset - Copy of Hargacsv”，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于股票市场公开数据，并结合了情感分析技术。该数据集适合用于股票市场分析、情感分析和时间序列预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融市场、量化投资、情感分析等领域的学术研究，如市场情绪对股票价格的影响分析、交易策略的制定等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在量化交易、风险管理、投资组合优化等方面。
决策支持：支持投资决策、风险评估和市场趋势预测。
教育和培训：作为金融学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场和情感分析。
此数据集特别适合用于探索市场情绪与股票价格之间的关系，并帮助用户构建预测模型、优化投资策略。
