股票市场技术指标分析数据集StockMarketTechnicalIndicatorsDataset-harshasharawala
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 技术指标, 时间序列分析, 股票价格, 机器学习, 量化交易, 股市预测, 指标分析
数据概述：
该数据集包含来自股票市场的技术指标数据，记录了特定股票在一段时间内的价格、交易量和一系列技术指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明起始和结束时间，但包含日期和时间戳，表明其为一段时间内的股票交易数据。
地理范围：数据来源于股票市场，未指明具体市场，但包含价格信息。
数据维度：数据集包含多个维度，包括：
Id：数据记录的唯一标识符。
date：交易日期和时间。
open：开盘价。
high：最高价。
low：最低价。
close：收盘价。
day：日期。
week：周数。
SMA_7, SMA_14, SMA_21：7日、14日、21日简单移动平均线。
RSI_7, RSI_14, RSI_21：7日、14日、21日相对强弱指标。
ATR_14：14日平均真实波幅。
bb_mavg：布林带中轨。
bb_hband：布林带上轨。
bb_lband：布林带下轨。
数据格式：CSV格式，文件名为train_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于股票市场公开交易数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于股票价格预测、技术指标分析和量化交易策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域的研究，如股票价格预测、技术指标有效性分析、量化交易策略回测等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在投资决策、风险管理和算法交易等方面。
决策支持：支持投资组合管理、交易策略优化和风险评估。
教育和培训：作为金融学、量化投资等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场和技术分析。
此数据集特别适合用于探索技术指标与股票价格之间的关系，帮助用户实现预测股票价格走势、优化交易策略等目标。
