股票市场技术指标分析数据集StockMarketTechnicalIndicatorAnalysis-harshasharawala
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 技术指标, 价格分析, 交易策略, 趋势分析, 量化交易, 机器学习, 金融数据
数据概述：
该数据集包含来自股票市场的技术指标数据，记录了股票价格及多种技术指标的数值，可用于分析市场趋势、制定交易策略等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但包含日期和时间戳，可用于时间序列分析。
地理范围：数据未明确股票市场所属地域，但包含股票价格和技术指标，可用于股票市场分析。
数据维度：包括“Id”（唯一标识符）、“date”（日期和时间）、“open”（开盘价）、“high”（最高价）、“low”（最低价）、“close”（收盘价）、“day”（日）、“week”（周）、“SMA_7”（7日简单移动平均线）、“SMA_14”（14日简单移动平均线）、“SMA_21”（21日简单移动平均线）、“RSI_7”（7日相对强弱指标）、“RSI_14”（14日相对强弱指标）、“RSI_21”（21日相对强弱指标）、“ATR_14”（14日真实波动幅度均值）、“bb_mavg”（布林带中轨）、“bb_hband”（布林带上轨）、“bb_lband”（布林带下轨）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为test_data.csv，便于数据分析和处理。数据已进行标准化处理。
该数据集适合用于金融时间序列分析、技术指标分析、量化交易策略研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域的研究，例如市场趋势分析、技术指标有效性研究、交易策略回测等。
行业应用：为量化交易、程序化交易、投资顾问等行业提供数据支持，用于构建交易模型、风险评估等。
决策支持：支持投资决策，帮助投资者分析市场走势，优化投资组合。
教育和培训：作为金融学、量化投资等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解股票市场和技术指标。
此数据集特别适合用于探索技术指标与股票价格之间的关系，以及开发和测试基于技术指标的交易策略，从而提升投资决策的科学性和有效性。
