股票市场历史行情数据StockMarketHistoricalData-arnabsamanta

数据来源：互联网公开数据

标签：股票, 市场数据, 金融分析, 历史行情, 技术指标, 量价分析, 机器学习, 时间序列

数据概述：该数据集包含来自公开股票市场的数据，记录了特定股票的历史交易行情信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围，从2016年9月12日开始。地理范围：数据未明确标明地理范围，但从股票代码“GOOG”推断，可能包含美国市场的股票数据。数据维度：数据集包括“symbol”（股票代码）、“date”（日期）、“close”（收盘价）、“high”（最高价）、“low”（最低价）、“open”（开盘价）、“volume”（交易量）、“adjClose”（调整后收盘价）、“adjHigh”（调整后最高价）、“adjLow”（调整后最低价）、“adjOpen”（调整后开盘价）、“adjVolume”（调整后交易量）、“divCash”（现金分红）、“splitFactor”（拆股比例）等多个关键指标。数据格式：CSV格式，文件名为dataset.csv，易于导入各种数据分析工具。来源信息：数据来源于公开的股票市场交易数据，已进行标准化处理。该数据集适合用于金融市场研究、股票价格预测、量化交易策略开发等。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于金融领域的研究，如股票价格预测、技术指标分析、量价关系研究等。行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在投资分析、风险管理、量化交易策略开发等方面。决策支持：支持投资决策、风险评估、投资组合优化等。教育和培训：作为金融学、投资学、数据分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解股票市场。此数据集特别适合用于探索股票价格的变动规律，分析市场趋势，并构建预测模型，从而优化投资决策，提升投资回报。