股票市场历史行情数据StockMarketHistoricalData-gmshroff
数据来源:互联网公开数据
标签:股票市场, 股票价格, 历史数据, 交易量, 技术分析, 金融数据, 市场行情, 时间序列
数据概述:
该数据集包含来自股票市场的历史行情数据,记录了特定股票的开盘价、最高价、最低价、收盘价、交易量等关键指标。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2021年12月到2022年7月。
地理范围:数据未明确指出股票市场所在国家或地区,但从股票代码(ticker)来看,可能涉及印度股票市场(.NS后缀)。
数据维度:数据集包括Open(开盘价)、High(最高价)、Low(最低价)、Close(收盘价)、Volume(交易量)、Datetime(时间戳)和ticker(股票代码)等。部分文件还包含“Unnamed: 0”和“Date”列。
数据格式:CSV格式,便于数据分析和处理。数据文件按月份命名,如augdata_02-Mar-2022_5m.csv。
来源信息:数据来源于公开市场交易信息,已进行整理和结构化。
该数据集适合用于股票市场分析、技术指标研究和量化交易策略开发。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于金融领域的研究,如股价预测、趋势分析、交易策略回测等。
行业应用:可以为金融机构、投资公司和量化交易平台提供数据支持,尤其是在股票市场分析、风险评估和投资组合构建方面。
决策支持:支持投资决策、风险管理和市场分析,辅助投资者制定投资策略。
教育和培训:作为金融学、投资学、数据分析等课程的实训材料,帮助学生和研究人员深入理解股票市场。
此数据集特别适合用于探索股票价格的历史波动规律,进行技术指标构建与分析,并评估不同交易策略的有效性。