股票市场情绪数据集StockMarketSentimentDataset-abhisandy
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场，情绪分析，数据集，金融研究，自然语言处理，市场预测，投资决策，文本分析
数据概述：该数据集包含来自多个新闻媒体和社交媒体平台的股票市场相关文章和评论，记录了公众对股票市场的态度和情绪。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球主要金融市场，包括美国，欧洲和亚洲等地区的股票市场。
数据维度：数据集包括文章或评论的文本内容，发表日期，来源网站，提及的股票名称，市场情绪评分等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的新闻媒体网站和社交媒体平台，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融研究，市场预测和投资决策等领域的研究和应用，特别是在情绪分析，自然语言处理及股票市场趋势分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票市场情绪分析，市场趋势预测等金融研究，如公众情绪对股票价格的影响分析。
行业应用：可以为金融机构，投资顾问等提供数据支持，特别是在市场情绪监控，投资策略制定方面。
决策支持：支持股票市场情绪的实时监控和分析，帮助投资者制定科学的投资决策。
教育和培训：作为金融分析，数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情绪分析，市场预测等技术。
此数据集特别适合用于探索公众情绪对股票市场的影响规律，帮助用户实现市场情绪监控，投资策略优化等目标，提高投资决策的准确性和科学性。
