股票市场情绪与价格关联分析数据集StockMarketSentimentandPriceCorrelationAnalysis-maideyildiz
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 情绪分析, 文本情感分析, 股价预测, 金融数据, 时间序列分析, 市场波动, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含股票市场的情绪分析数据与对应的收盘价信息，旨在研究市场情绪对股价的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年2月10日。
地理范围：数据未明确标注具体地理范围，但可以推断为某个股票市场的数据。
数据维度：数据集包括四个主要字段：
date：日期，记录数据的时间点。
Subjectivity：主观性得分，表示文本的主观程度。
Polarity：极性得分，表示文本的情感倾向（正面、负面或中性）。
ClosePrice：收盘价，代表该股票在对应日期的收盘价格。
数据格式：CSV格式，文件名为output2.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于对市场新闻、社交媒体或其他公开渠道的文本进行情绪分析后整理而成。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域的情绪分析、市场预测等研究，如情绪指标与股价波动的关系分析。
行业应用：为金融机构、投资公司提供数据支持，用于风险评估、投资策略制定和市场预测。
决策支持：支持投资决策，帮助投资者更好地理解市场情绪对投资组合的影响。
教育和培训：作为金融学、数据科学等相关课程的案例分析数据，帮助学生和研究人员理解市场情绪分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索市场情绪与股价之间的关系，从而帮助用户优化投资策略，提高预测准确性。
