股票市场日频数据与特征数据集StockMarketDailyFrequencyDataandFeatures-xiaoyudongg
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 金融数据, 量化分析, 股票价格, 技术指标, 财务指标, 机器学习, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自股票市场的数据，记录了股票的日频市场数据、财务数据和技术指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，涵盖了股票市场交易的多个交易日，具体时间范围需根据数据集中日期字段确定。
地理范围：数据覆盖股票市场，具体市场范围需根据数据集中股票代码信息确定。
数据维度：数据集包括多类数据，包含市场数据（开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额）、财务数据（市盈率、市净率、市销率等）和技术指标（均线、动量指标、波动率指标等）。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含feature_lable.csv、fundamental_day_freq_data.csv、market_day_freq_data.csv、test_fundamental_day_freq_data.csv、test_market_day_freq_data.csv五个文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于股票市场交易数据，已进行数据清洗和特征工程处理。
该数据集适合用于股票市场分析、量化投资策略研究以及金融时间序列建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融学、量化投资领域的学术研究，例如股票价格预测、交易策略回测、市场风险评估等。
行业应用：可以为金融机构、投资公司提供数据支持，特别是在量化交易、风险管理、投资组合构建等方面。
决策支持：支持投资决策的制定，例如股票筛选、资产配置、交易时机选择等。
教育和培训：作为金融工程、量化投资等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场数据分析。
此数据集特别适合用于探索股票价格的变动规律、技术指标的有效性，以及财务数据对股价的影响，帮助用户实现量化投资策略的开发与优化。
