股票市场预测分析数据集2010-2017

股票市场预测分析数据集2010-2017 数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场,技术指标,期货合约,大宗商品,全球指数,美国公司,国债利率,时间序列分析,金融建模,投资策略
数据概述：
本数据集收录了2010年至2017年间S&P 500、纳斯达克综合指数、道琼斯工业平均指数、RUSSELL 2000和纽约证券交易所综合指数的每日特征数据。数据涵盖了技术指标、期货合约、大宗商品价格、全球重要市场指数、美国主要公司股价及国债利率等多种特征类别，为股票市场预测分析提供了多样化的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于股票市场预测、市场趋势分析、投资策略优化及金融模型开发等场景。研究人员可利用此数据进行股票价格预测建模，评估市场波动性；金融机构可借助数据优化投资组合，识别潜在市场机会；投资机构可利用数据支持决策，开发量化交易策略。此外，数据集也适合用于金融建模教学，帮助学习者理解复杂金融市场的动态变化规律。