股票市场指数与经济指标关联数据集GRSP500TickersFRED2015-2023Dataset-leshafamilenko
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场，经济指标，数据集，时间序列，金融分析，机器学习，量化投资，经济研究
数据概述： 该数据集包含美国股票市场指数（如标普500）的股票代码及美国经济指标（如GDP，失业率等）的数据，记录了两者之间的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2023年。
地理范围：数据覆盖了美国股票市场及经济指标。
数据维度：数据集包括股票代码，日期，股票价格，交易量，以及相关经济指标（如GDP增长率，失业率，通货膨胀率等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于美国经济研究局（FRED）和美国股票交易所的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融研究，经济分析及机器学习等领域，特别是在股票市场与经济指标关系的建模，量化投资策略开发等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票市场与经济指标关联性，量化投资策略等学术研究，如经济周期对股市的影响，宏观经济指标对股票价格的影响等。
行业应用：可以为金融机构，投资公司提供数据支持，特别是在量化投资，风险管理，资产配置等方面。
决策支持：支持投资组合优化，风险管理及市场趋势预测，帮助投资者制定科学的投资决策。
教育和培训：作为金融学，经济学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场与经济指标的关系及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索股票市场与经济指标之间的关联规律，帮助用户实现量化投资策略开发，市场趋势预测等目标，为金融研究和投资决策提供数据支持。
