数据集概述
本数据集包含孔雀鱼（Poecilia reticulata）群体性格组成对社会学习路径影响的研究数据，涉及群体水平、个体水平数据、网络数据、统计模型及分析代码等，共三十七个文件，用于探究不同性格比例群体中社会学习行为的传播机制。
文件详解
- 说明文档
- 文件名称：Hasenjager_et_al_2020_ReadMe.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含研究背景、数据说明及代码关联信息
- 群体水平数据文件
- 文件名称：Hasenjager_et_al_2020_Guppy_group-level_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：含GroupID（群体ID）、GroupComposition（群体性格组成）、FirstSolverPers（首个掌握行为个体性格）、NumberSolves（解决行为个体数）、GroupSize（群体大小）等字段
- 个体水平数据文件
- 文件名称：Hasenjager_et_al_2020_Guppy_individual-level_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：记录个体层面的行为与学习数据（具体字段未完全展示）
- 网络数据文件
- 文件名称示例：Hasenjager_et_al_2020_Bold-dominated_BtB_Stratified_group-membership_network.csv、Hasenjager_et_al_2020_Mixed_BtB_Stratified_proximity_network.csv等
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：含不同性格组成群体（Bold-dominated、Mixed、Shy-dominated）的群体成员网络与邻近网络数据，以个体编号为列名记录网络关系
- 扩散曲线数据文件
- 文件名称：Hasenjager_et_al_2020_Diffusion_curve_group-level_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：记录群体内新觅食行为的传播曲线数据
- 统计模型与代码文件
- 文件名称：Hasenjager_et_al_2020_Descriptive_statistics_and_mixed_effects_models_R_code.R、Hasenjager_et_al_2020_Boldness_repeatability_analysis_R_code.R、Hasenjager_et_al_2020_Network-based_diffusion_analysis_R_code.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：分别为描述性统计与混合效应模型分析、性格重复性分析、网络扩散分析的R代码
- 候选模型文件
- 文件名称：Hasenjager_et_al_2020_NBDA_Candidate_Models.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含网络扩散分析的候选模型数据
- 邻近网络汇总文件
- 文件名称：Hasenjager_et_al_2020_Proximity_networks.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：汇总不同群体的邻近网络数据
数据来源
论文“Personality composition shapes social learning pathways within shoaling fish”（Proceedings of the Royal Society B）
适用场景
- 动物社会行为研究：分析不同性格组成群体中社会学习行为的传播规律
- 群体性格生态研究：探究群体性格结构对行为演化的影响
- 社会网络分析：利用网络数据研究动物群体中的信息传递机制
- 行为生态学统计建模：验证混合效应模型及网络扩散模型在动物行为研究中的应用
- 鱼类行为学教学：作为动物社会学习实验设计与数据分析的教学案例
