故事可行性格式检测数据集StoryViabilityFormatDetectionDataset-ankushkamble
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理，故事创作，数据集，格式检测，文本分析，机器学习，教育技术，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自故事创作领域的数据，记录了故事的格式和结构检测信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的故事创作平台和文学作品。
数据维度：数据集包括故事的标题，作者，创作年份，故事类型，格式规范（如章节划分，段落结构），格式合规性评分等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的故事创作平台和文学作品数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，故事创作辅助工具开发及教育技术研究等领域，特别是在故事格式检测，文本结构分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理，故事创作及文本分析等学术研究，如故事格式规范的研究，故事结构优化等。
行业应用：可以为故事创作平台，教育机构等提供数据支持，特别是在故事格式检测，创作辅助工具开发等方面。
决策支持：支持故事创作流程的规范化和自动化，帮助创作者和编辑制定更好的创作策略。
教育和培训：作为自然语言处理和故事创作课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解故事格式检测及相关技术。
此数据集特别适合用于探索故事创作中的格式规范与结构特征，帮助用户实现故事格式检测，文本结构优化等目标，为故事创作和教育技术研究提供数据支持。
