数据集概述
本数据集包含实现嵌套抽样算法的Matlab脚本，用于从有限且带噪声的实验测量中估计固体的力学性能分布。核心为算法代码文件与不同误差水平的参考数据文件，支持相关参数识别分析。
文件详解
- 代码文件（.m格式）：
- BaesianIdentificationParL.m：主脚本文件，实现嵌套抽样算法的核心流程
- SurfacePoints.m：需编译为mex文件的函数，具体编译说明见文件首行
- Solve2DTriaModelLin.m：需编译为mex文件的函数，具体编译说明见文件首行
- 参考数据文件（.mat格式）：
- BaesianIdentificationNSp_trg04.mat：基准数据文件
- BaesianIdentificationNSp_trg04Ex10a_uniax.mat：含10%误差的参考数据文件
- BaesianIdentificationNSp_trg04Exinf_uniax.mat：含0%误差的参考数据文件
适用场景
- 固体力学研究：用于从有限实验数据中估计材料力学性能分布
- 算法验证：验证嵌套抽样算法在带噪声实验数据下的参数识别效果
- 工程数据分析：处理实验测量数据有限且存在误差的力学性能分析场景
- 计算力学建模：辅助构建基于实验数据的固体力学参数化模型
