GVA应用于AST的方法论文分析绘图代码与原始数据

数据集概述

本数据集包含用于生成方法论文分析绘图的代码与原始数据，具体展示了GVA（广义变分自动编码器）在AST（抽象语法树）中的应用。数据集以压缩包形式存储，为复现论文中的可视化结果提供直接支持。

文件详解

• 文件名称: GVA_AST_PNAS_data_code_plots.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 压缩包内包含生成分析图所需的全部资源，包括：
• 代码文件: GVA_MIC_generate_plots.py（Python 3.11兼容）
• 原始数据: 存储于data/文件夹中
• 输出结果: Plots/文件夹中的分析图

适用场景

• 机器学习研究: 复现GVA在AST任务中的应用实验与可视化结果
• 自然语言处理分析: 研究抽象语法树的变分自动编码器建模方法
• 学术论文辅助: 支持相关方法论文的结果验证与图表生成
• 代码复现实践: 学习Python环境下的实验数据处理与可视化流程