数据集概述
本数据集包含用于化学领域AI智能助手系统（GVIM）的相关数据，涵盖分子描述生成、分子设计、性质预测等化学研究场景，通过微调开源大语言模型构建系统，集成化学专业功能与模型调用机制，支持化学研究应用。
文件详解
- 文件类型：JSON格式（共17个文件）
- 文件示例：
- newmolecular_description_generation.json：分子描述生成相关数据
- newdescription_guided_molecule_design.json：描述引导的分子设计相关数据
- MoosaviCp.json：化学数据相关文件
- newproperty_prediction.json：性质预测相关数据
- NagasawaOPV.json：OPV相关化学数据文件
- matbench_expt_gap.json：材料实验带隙相关数据
- newreagent_prediction.json：试剂预测相关数据
- matbench_glass.json：玻璃材料相关数据
- waterStability.json：水稳定性相关数据
- matbench_is_metal.json：金属性质判断相关数据
适用场景
- 化学AI模型训练：用于微调化学领域大语言模型，提升模型在分子描述、设计等任务的性能
- 化学研究辅助：支持化学研究中的分子设计、性质预测、试剂筛选等应用场景
- AI助手系统开发：为构建化学智能助手系统提供数据基础，优化系统功能
- 跨学科AI应用：探索AI在化学与材料科学领域的融合应用，推动智能科研工具发展
