数据集概述
本数据集围绕全球陆生哺乳动物的物种丰富度（SR）和系统发育多样性（PD）展开，通过六边形网格映射两者空间分布，结合温度、生产力、海拔及末次盛冰期以来气候变化速率等环境因子，采用路径分析与地理加权回归结合的方法，探究多样性空间错配的潜在机制。数据包含分析代码与完整数据压缩包，支持全球尺度生物多样性驱动机制的空间异质性研究。
文件详解
- 代码文件：
- 文件名称：GWPath_Barreto_et_al_2019.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：包含路径分析与地理加权回归结合的分析代码，用于处理SR、PD与环境因子的空间非平稳性关系，实现直接与间接路径的空间异质性建模。
- 数据压缩包：
- 文件名称：Barreto_et_al_2019_SR_PD_mammals_GEB_full_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内含全球陆生哺乳动物SR、PD的六边形网格数据，以及温度、生产力、海拔、气候变化速率等环境因子数据，覆盖全球范围当前时期的观测信息。
数据来源
论文“Environmental factors explain the spatial mismatches between species richness and phylogenetic diversity of terrestrial mammals”
适用场景
- 生物多样性空间机制研究：分析全球陆生哺乳动物SR与PD的空间错配模式，探究热带与美洲区域多样性关联的方向差异。
- 环境因子驱动分析：通过路径模型解析温度、生产力等环境因子对SR和PD的直接与间接影响。
- 空间异质性建模：利用地理加权回归方法，揭示多样性-环境关系在全球不同区域的强度与方向变化。
- 物种组成环境响应研究：控制SR后分析环境因子对系统发育多样性残差（PDSR）的影响，理解环境驱动的物种组成变化机制。
