数据集概述
本数据集为hackAIR Horizon2020项目在2018年2月至11月期间收集的欧洲空气质量数据，包含三类数据：固定传感器测量的PM10、PM2.5浓度，移动传感器测量的PM10、PM2.5浓度，以及基于天空照片估算的气溶胶光学深度（AOD）。数据覆盖欧洲多地，共3个文件，为空气质量研究提供多源观测支持。
文件详解
- 固定传感器测量数据
- 文件名称：measurements_arduino.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含数据库唯一测量ID、UTC时间戳、PM10和PM2.5浓度（单位：μg/m³），数据来自基于Arduino或Wemos板的固定hackAIR传感器。
- 移动传感器测量数据
- 文件名称：measurements_bleair.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含数据库唯一测量ID、UTC时间戳、PM10和PM2.5浓度（单位：μg/m³），数据来自hackAIR移动传感器。
- 天空照片空气质量估算数据
- 文件名称：measurements_sky_photos.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含UTC时间戳、基于天空照片颜色估算的气溶胶光学深度（AOD，无单位），数据来自Flickr照片、网络摄像头及用户上传的天空照片。
数据来源
hackAIR Horizon2020项目（https://platform.hackair.eu/）
适用场景
- 欧洲空气质量时空分布研究：分析2018年特定时段欧洲不同区域PM10、PM2.5浓度及AOD的变化规律。
- 固定与移动传感器数据对比：评估固定与移动监测方式在空气质量监测中的差异与互补性。
- 图像识别技术在环境监测中的应用验证：研究基于天空照片估算AOD的准确性及适用性。
- 多源空气质量数据融合分析：整合传感器实测数据与图像估算数据，构建更全面的空气质量评估模型。
