HackerEarth客户流失预测数据集HackerEarthCustomerChurnScoreDataset-soumik11
数据来源：互联网公开数据
标签：客户流失，数据集，预测分析，机器学习，客户关系管理，商业智能，数据挖掘，风险管理
数据概述： 该数据集包含来自HackerEarth平台的客户流失数据，记录了客户的基本信息，行为特征及流失情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的客户，主要来自HackerEarth平台的用户群体。
数据维度：数据集包括客户ID，注册时间，活跃度，交易频率，消费金额，客户满意度，服务使用情况等变量，以及是否流失的标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于HackerEarth平台的客户数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于客户流失预测，客户关系管理，商业智能分析等领域的研究和应用，特别是在机器学习模型训练，客户行为分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户流失预测，客户行为分析等学术研究，如客户流失原因分析，客户生命周期管理等。
行业应用：可以为互联网公司，电商平台等提供数据支持，特别是在客户流失预警，客户保留策略制定等方面。
决策支持：支持客户关系管理，客户忠诚度提升及业务策略优化，帮助企业制定科学的客户管理策略。
教育和培训：作为数据科学，客户关系管理及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户流失预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索客户流失的规律与趋势，帮助用户实现客户流失预测，客户保留策略优化等目标，提升客户满意度和企业盈利能力。
