HackerEarthOCR-NLP社交媒体内容情感分析数据集-rohan0301
数据来源：互联网公开数据
标签：OCR,NLP,社交媒体,情感分析,图片分析,文本提取,分类
数据概述：
本数据集来自HackerEarth平台，旨在用于开发一个结合光学字符识别（OCR）和自然语言处理（NLP）技术的引擎，该引擎能够接收.jpg格式的图片文件，提取其中的文本，并根据文本内容的情感将其分类为正面（Positive）、负面（Negative）或随机（Random）。数据集包含用于训练模型的样本数据以及用于测试模型的图片文件。
数据集分为两个主要部分：
1. Sample.zip：包含属于各个类别的示例图片文件，这些示例图片用于训练模型。
2. Test.zip：包含需要分类的测试图片文件。
3. Test.csv：包含测试图片文件的索引以及一个空白的目标列，用于填写预测结果。
4. sample_submission.csv：提供预测结果的提交格式。
数据集中的关键字段包括：
- Filename：测试数据图片的文件名。
- Category：目标列，用于填写图片的情感分类结果，可取值为'Positive'、'Negative'或'Random'。
数据来源于HackerEarth平台的OCR+NLP挑战赛，数据集具有高度的实用性和权威性。
数据用途概述：
该数据集适用于开发和验证基于OCR和NLP技术的社交媒体内容情感分析引擎。研究人员和开发者可以利用此数据集进行模型训练、验证和优化，以提高文本提取和情感分类的准确性。此外，该数据集也适合用于教育和培训场景，帮助学习者理解和掌握OCR与NLP技术在实际应用中的结合。
