HackerEarth用户流失风险预测挑战赛数据集-rishabh6377

HackerEarth用户流失风险预测挑战赛数据集-rishabh6377

数据来源:互联网公开数据

标签:用户流失,风险预测,机器学习,客户分析,HackerEarth,竞赛数据,用户行为,数据分析

数据概述: 本数据集源自HackerEarth客户流失风险预测挑战赛,旨在帮助参赛者构建预测模型,识别可能流失的客户。 数据集包含三个文件,提供了关于客户行为、特征和流失状态的详细信息。

数据用途概述: 该数据集主要用于机器学习模型的训练和评估,以预测客户流失风险。 适用于客户流失预测、用户行为分析、风险管理等领域。 参赛者可利用此数据构建预测模型,分析用户特征与流失之间的关系,并探索提升客户留存率的策略。 同时,该数据集也适合于教学和科研,用于演示和实践机器学习算法,以及探索客户流失预测相关的研究课题。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 3.34 MiB
最后更新 2025年4月24日
创建于 2025年4月24日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。