HackerNews帖子数据分析数据集-故事-提问-展示和投票-时间跨度未知
数据来源：互联网公开数据
标签：Hacker News, 帖子, 故事, 提问, 展示, 投票, 社交媒体, 舆情分析, 数据挖掘, 自然语言处理
数据概述：
本数据集包含了从Hacker News（HN）平台抓取的所有帖子数据，涵盖了故事（Stories）、提问（Ask HN）、展示（Show HN）和投票（Polls）等多种类型。数据来源于Algolia API，并使用Python编写的脚本进行下载和更新。由于数据抓取的时间范围未知，因此具体的时间跨度待定。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括：
1. 社交媒体趋势分析：研究HN平台上的热门话题、用户讨论和传播规律。
2. 舆情分析：分析用户对不同话题的看法和情感倾向。
3. 自然语言处理：进行文本挖掘、情感分析、主题建模等。
4. 数据挖掘：探索HN社区的结构、用户行为和内容推荐机制。
5. 内容创作和营销：了解用户感兴趣的内容类型，为内容创作和营销提供参考。
6. 教育和研究：为学生和研究人员提供学习和研究社交媒体和数据分析的案例。
