数据集概述
该数据集包含海岸松（Pinus pinaster Aiton）的气候与基因组数据，用于结合两种数据类型提升大范围树高生长预测的准确性。数据来自5个无性系公共花园的34个种源（523个基因型），涵盖遗传关系矩阵、SNP数据、高度生长相关的MCMC结果及正效应等位基因计数等信息，为研究树木生长的遗传与环境驱动因素提供数据支持。
文件详解
- 核心数据文件：
- GenomicData_5165SNPs_523clones.csv：CSV格式，包含5165个SNP位点的基因型数据，覆盖523个无性系
- GRM_A1.csv至GRM_A6.csv：CSV格式，共6个遗传关系矩阵（GRM）文件，记录不同种源或基因型间的遗传关系
- CountPEAs.csv：CSV格式，正效应高度关联等位基因（PEAs）的计数数据
- 分析结果文件：
- height_all_sites_res.mcmc.txt、height_french_atlantic_res.mcmc.txt、height_iberian_atlantic_res.mcmc.txt、height_mediterranean_res.mcmc.txt：TXT格式，共4个MCMC分析结果文件，包含SNP位点的后验概率、beta系数等参数（如SNP_0001的beta值为-0.06244）
- 说明文档：
- README.html：HTML格式，数据集说明文档
适用场景
- 森林遗传学研究：分析海岸松高度生长的遗传变异与气候适应性机制
- 林业预测模型构建：结合气候与基因组数据优化树木生长预测模型
- 分子标记辅助选择：筛选与树高生长相关的正效应等位基因，应用于林木育种
- 气候变化影响评估：预测不同气候情景下海岸松的生长表现与分布变化
