海马区基因表达与长期记忆数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：海马区,基因表达,长期记忆,转录调控,突触调节,神经科学,记忆机制,认知研究
数据概述：
本数据集提供了关于海马区基因表达与长期主动回避记忆形成和存储机制的详细信息。通过详细的细胞类型特异性转录组分析，研究人员揭示了不同海马区亚区在转录和突触回路方面的差异表达基因，这些基因与长期主动回避记忆的形成和保持密切相关。数据集包含九种不同的海马亚区样本（组织）的基因表达数据，包括对数倍数变化（log fold change, lfc）、调整后的p值（adjusted p value, padj）、调整后p值的对数（log adjusted p value, logpadj）、样本之间的比较（comparison）、变化方向（direction）、主成分1（PC1）以及其他基因表达数据，如Naf1、Ptgs2、Rgs2、Hist1h1d等。这些数据有助于揭示新的分子机制，对理解人类大脑功能和开发治疗神经退行性疾病或认知障碍的方法具有重要意义。
数据用途概述：
该数据集适用于神经科学研究、认知功能研究和神经退行性疾病治疗研究等多种场景。研究人员可以通过分析基因表达数据来识别与长期记忆形成和保持相关的基因，验证候选基因的作用，并开发计算模型来预测记忆形成和恢复过程。此外，数据集还适用于教育和培训，帮助学习者了解海马区在记忆形成中的关键作用和相关分子机制。
举例：
此数据集包含九种不同的海马区亚区样本的基因表达数据，例如在齿状回（DG）和CA1区域中观察到的基因表达变化。通过对这些数据的分析，研究人员可以识别出在长期记忆形成过程中起关键作用的基因，例如Naf1、Ptgs2、Rgs2等，并研究这些基因在不同条件下的表达模式。例如，通过比较不同时间点的基因表达变化，可以揭示基因在学习和记忆过程中的动态调控机制。此外，通过分析主成分1（PC1）等信息，可以进一步理解不同海马区亚区在记忆形成中的功能差异。
