海上风电预测数据集OffshoreWindPredictionDataset-godgod3
数据来源：互联网公开数据
标签：海上风电，预测模型，数据集，能源行业，机器学习，时间序列，可再生能源，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自海上风电场的发电量数据，记录了风电场的发电量及相关环境因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家的海上风电场，主要为欧洲和北美的风电场。
数据维度：数据集包括每日或每小时的发电量数据，涵盖日期，风速，风向，温度，湿度，气压等变量。还包括风电场的基础设施信息，如风机型号，装机容量等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于海上风电场运营公司的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于能源行业的发电量预测，可再生能源研究及机器学习模型训练等领域，尤其在时间序列预测，风电场优化管理等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于海上风电发电量预测，风机性能分析等研究，如发电量波动的原因分析，风机效率优化等。
行业应用：可以为能源行业提供数据支持，特别是在风电场运营管理，发电量预测和可再生能源规划方面。
决策支持：支持海上风电场的发电量预测和策略优化，帮助运营商制定科学的维护，调度和发电计划。
教育和培训：作为能源工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索海上风电发电量的预测规律与趋势，帮助用户实现准确的发电量预测，优化风电场管理和运营效率，提高可再生能源的利用率和经济效益。
