海洋环境水质理化性质数据集MarineEnvironmentWaterQualityPhysicochemicalProperties-cfgvhjbn
数据来源：互联网公开数据
标签：海洋环境, 水质分析, 理化性质, 海水监测, 污染物浓度, 数据分析, 机器学习, 环境科学
数据概述：
该数据集包含来自海洋环境监测的数据，记录了海水的水质理化性质，包括多种关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一段时间内的海洋环境快照。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但包含了经纬度信息，可用于定位。
数据维度：数据集包括多个关键指标，例如：
id：样本编号。
Lat_Dec：纬度。
Lon_Dec：经度。
NO2uM：亚硝酸盐浓度（微摩尔/升）。
NO3uM：硝酸盐浓度（微摩尔/升）。
NH3uM：氨浓度（微摩尔/升）。
R_TEMP：水温（摄氏度）。
R_Depth：水深。
R_Sal：盐度。
R_DYNHT：动力高度。
R_Nuts：营养盐。
R_Oxy_micromolKg：溶解氧浓度（微摩尔/千克）。
PO4uM：磷酸盐浓度（微摩尔/升）。
SiO3uM：硅酸盐浓度（微摩尔/升）。
TA1x：总碱度。
Salinity1：盐度。
Temperature_degC：水温（摄氏度）。
DIC：溶解无机碳。
数据格式：CSV格式，包含full_train_datacsv和testing_datacsv两个文件，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于海洋环境监测项目，已进行基础的数据整理和清洗。
该数据集适合用于海洋环境研究、水质监测分析和数据建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于海洋生态学、环境科学等领域的学术研究，如水质污染分析、海洋生态系统健康评估等。
行业应用：可以为海洋环境监测、海洋资源管理等行业提供数据支持，例如用于构建水质预测模型、评估海洋酸化风险。
决策支持：支持相关政府部门和科研机构进行海洋环境保护决策，制定海洋生态系统管理策略。
教育和培训：作为环境科学、海洋科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入了解海洋环境。
此数据集特别适合用于探索海洋水质指标之间的相互关系，分析污染物分布规律，评估人类活动对海洋环境的影响，帮助用户实现对海洋环境的深入理解和科学管理。
