数据集概述
本数据集为路由技术Halma的补充数据，用于对比Halma与Superstabilizer、LUCI等方法的性能差异，包含逻辑错误率、内存占用等实验模拟结果，支持相关研究的验证与分析。
文件详解
该数据集由根目录文件和子目录文件组成，具体说明如下：
- 根目录文件：
- readme.tex：TeX格式文档，说明数据与主文图表的对应关系，如Halma_vs_Supstab_LER_per_round.csv对应主文图3(a)
- Halma_vs_LUCI_Stability_LER.csv：CSV格式，记录稳定性实验中的逻辑错误率数据，对应主文图3(c)
- Halma_vs_LUCI_Memory_LER_per_round.csv：CSV格式，记录每轮模拟的逻辑错误率数据，对应主文图3(b)
- Halma_vs_Supstab_LER_per_round.csv：CSV格式，记录Halma与Superstabilizer每轮逻辑错误率对比数据
- Monte_Carlo_LER_per_round.csv：CSV格式，记录蒙特卡洛模拟的每轮逻辑错误率数据
- Teraquop Footprint.csv：CSV格式，记录Teraquop相关的性能数据
- MC_LER子目录文件（共27个CSV文件）：
- 按不同参数分类，如Defect free d=21.csv（无缺陷场景，d=21）、PS Halma d=11 rate=0.02.csv（PS Halma方法，d=11，错误率0.02）、Superstabilizer d=15 rate=0.02.csv（Superstabilizer方法，d=15，错误率0.02）等，记录不同参数下的逻辑错误率模拟数据
适用场景
- 量子计算路由技术研究：对比Halma与其他路由技术在缺陷缓解中的性能
- 逻辑错误率分析：基于模拟数据研究不同参数对路由技术错误率的影响
- 量子算法性能验证：支持相关学术论文实验结果的复现与验证
- 量子计算系统优化：为量子计算系统中路由技术的选择与改进提供数据支持
