航班乘客满意度数据集PassengerSatisfactionDataset-arpina
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，乘客满意度，数据分析，客户反馈，机器学习，顾客体验，服务质量，市场研究
数据概述： 该数据集包含来自航班乘客满意度调查的数据，记录了不同航班乘客的满意度评分及其相关因素。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2015年到2018年。
地理范围： 数据涵盖了多个航空公司的航班，具体包括多个国家和地区的航班服务。
数据维度： 数据集包括乘客的满意度评分，航班类型，座位类别，服务品质，航班便利性，行李服务，清洁度，食品和饮料，空中娱乐，机上服务，机场设施，在线服务等变量。
数据格式： 数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息： 数据来源于航空公司公开的乘客满意度调查报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空业的服务质量改进，客户体验优化，市场研究等领域，尤其在机器学习模型训练，客户满意度分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于航空服务质量，客户满意度，市场趋势等研究，如服务改进措施的效果评估，乘客反馈分析等。
行业应用： 可以为航空公司提供数据支持，特别是在服务改进，客户关系管理，市场定位等方面。
决策支持： 支持航空公司制定科学的服务改进策略和市场推广策略，帮助航空公司提升客户满意度和市场竞争力。
教育和培训： 作为航空管理，市场研究及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户满意度分析，服务质量改进等技术。
此数据集特别适合用于探索航班乘客满意度的规律与趋势，帮助用户实现服务质量改进，客户满意度提升等目标，提高航空公司的客户忠诚度和市场竞争力。
