航班价格预测数据集FlightPricePredictionDataset-guhanramachandran

数据来源：互联网公开数据

标签：航班价格，数据集，时间序列，机器学习，航空业，预测分析，商业智能，数据分析

数据概述：该数据集包含来自多个航空公司和在线旅游平台的航班价格数据，适用于航班价格预测，时间序列分析等任务。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的航班信息，包括国内和国际航线。数据维度：数据集包括航班的出发地，目的地，出发日期，时间，航空公司的信息，以及相应的票价。还包括航班的提前预订时间，座位类型，促销信息等变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于多个航空公司的官方数据和在线旅游平台，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于航空业的航班价格预测，商业分析，市场研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于航班价格预测，市场趋势分析等研究，如航班价格波动的原因分析，市场需求预测等。行业应用：可以为航空公司和旅游代理机构提供数据支持，特别是在票价调整，促销策略制定和市场需求预测方面。决策支持：支持航班价格的预测和策略优化，帮助航空公司制定科学的票价政策和市场策略。教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。此数据集特别适合用于探索航班价格预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的价格预测，优化市场策略和提高盈利能力。