航班价格预测研究数据集-印度主要城市航线2023

航班价格预测研究数据集-印度主要城市航线2023 数据来源：互联网公开数据
标签：航班价格,航空客运,时间序列,印度,航线分析,价格预测,经济因素
数据概述：
本数据集基于“EaseMyTrip”网站的航班预订信息，涵盖了印度前六大主要城市之间的航线数据。经过清洗和整理后，数据集包含300,257条记录，涉及24个特征变量，如航班时间、航空公司、航班类型、票价、航班时长等。数据反映了航班价格的动态变化及其影响因素，为研究航空客运市场提供了详实的基础数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于航班价格预测、航空市场竞争分析、客运需求研究等多个场景。研究者可以通过分析数据，探索价格与航空公司、航班时间、航班类型之间的关系；企业可利用数据优化定价策略，提升市场竞争力；政策制定者则可基于数据评估航空市场政策的效果。此外，数据集也适合用于教学与培训，帮助学习者理解复杂的价格影响因素及其在实际场景中的应用。