航班票价数据集FlightFareDataDataset-hamedetezadi
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，票价预测，数据集，时间序列，机器学习，数据分析，旅行管理，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自航空公司或票务平台的航班票价数据，记录了不同航线，时间，舱位等的票价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从【起始年份】到【结束年份】。
地理范围：数据覆盖了多个航空公司和航线，涉及国内及国际航班。
数据维度：数据集包括航班日期，出发地，目的地，航空公司，舱位等级，票价，提前预订天数等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于航空公司或票务平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空票价预测，旅行管理，商业分析等领域的研究和应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空票价动态变化，季节性波动等研究，如票价影响因素分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为航空公司，票务平台提供数据支持，特别是在票价优化，收益管理等方面。
决策支持：支持航空公司的票价策略优化和收益管理，帮助制定科学的定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索航空票价变化的规律与趋势，帮助用户实现准确的票价预测，优化收益管理和定价策略，提高航空公司的盈利能力和市场竞争力。
