航班数据项目2021年航班数据集FlightsDataProjectG1G2Dataset-mohamedmoustache
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据，航空业，数据集，时间序列分析，机器学习，预测分析，商业智能，出行研究
数据概述： 该数据集来自航班数据项目，记录了2021年全球多个机场的航班数据，适用于航班延误预测，客流量分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2021年1月到12月。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要机场，具体包括北美洲，欧洲和亚洲的主要城市。
数据维度：数据集包括航班日期，航班编号，起飞机场，到达机场，起飞时间，到达时间，航班状态（准点，延误等），航空公司，飞机型号，客座率等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于航班数据项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空业的航班预测，客流量分析，商业智能等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误预测，客流量分析，航空公司运营效率研究等，如航班延误的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为航空业提供数据支持，特别是在航班调度，客座率预测和运营优化方面。
决策支持：支持航空公司的航班管理和市场策略制定，帮助航空公司制定科学的航班安排和资源分配。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索航班数据的规律与趋势，帮助用户实现准确的航班延误预测，优化航班管理和市场策略，提高运营效率和服务质量。
