航班信息命名实体识别数据集Ner-flightDataset-hharshsharma2098
数据来源：互联网公开数据
标签：航班信息，命名实体识别，数据集，自然语言处理，机器学习，文本分析，交通行业，航空数据
数据概述： 该数据集包含航班信息相关的数据，适用于命名实体识别任务，帮助识别和提取航班相关的实体信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围： 数据涵盖了全球多个主要机场和航班路线。
数据维度： 数据集包括航班号，出发地，目的地，出发时间，到达时间，航班状态，航空公司等信息。
数据格式： 数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息： 数据来源于公开的航班信息和新闻报道，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，机器学习等领域的研究和应用，特别是在航班信息提取，航班状态监控等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于航班信息处理，航空数据分析等研究，如航班延误原因分析，航班路线优化等。
行业应用： 可以为航空公司，机场提供数据支持，特别是在航班调度，客户服务等方面。
决策支持： 支持航班运营的管理优化，客户服务的改进及策略制定。
教育和培训： 作为自然语言处理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解命名实体识别技术及其应用。
此数据集特别适合用于探索航班信息的提取和分析规律与趋势，帮助用户实现航班信息的准确识别和预测，提高航班运营效率和服务质量。
