航班信息与价格分析数据集FlightInformationandPriceAnalysisDataset-chukwudi3298
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据, 航空运输, 价格分析, 旅客出行, 机器学习, 数据建模, 航线分析, 商业智能
数据概述：
该数据集包含航班相关的结构化数据，记录了航班的飞行里程、乘客数量、延误情况、机上服务、价格等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态航班信息快照。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但可以根据航线里程等信息推断。
数据维度：包括“miles”（飞行里程）、“passengers”（乘客数量）、“delay”（延误时间）、“inflight_meal”（机上餐食）、“inflight_entertainment”（机上娱乐）、“inflight_wifi”（机上WiFi）、“day_of_week”（星期几）、“redeye”（红眼航班）、“weekend”（周末）、“coach_price”（经济舱价格）、“firstclass_price”（头等舱价格）、“hours”（飞行时长）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为flight.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于航班数据分析、价格预测、旅客行为分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、旅游经济等相关领域的学术研究，如航班延误影响因素分析、价格弹性研究等。
行业应用：为航空公司、旅游公司、在线旅行社等提供数据支持，尤其在航班定价策略优化、市场预测、客户行为分析等方面具备实用性。
决策支持：支持航空公司进行航班排班优化、收益管理，以及提升客户服务质量。
教育和培训：适合作为数据分析、商业智能、机器学习等课程的实训素材，帮助学生理解和应用数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索航班价格与各种因素之间的关系，帮助用户实现优化决策、提升预测精度等目标。
