航班延误分析数据集FlightDelayAnalysisDataset-keelythomas
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误，航空，数据集，时间序列，机器学习，预测，交通运输，数据分析
数据概述： 该数据集包含了关于航班延误的历史数据，记录了航班起飞和到达的详细信息，包括延误时间、出发地、目的地、航空公司、航班号等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2019年。
地理范围：数据覆盖了美国境内主要的机场和航线。
数据维度：数据集包括航班的出发和到达时间、延误时间、航空公司、出发机场、到达机场、飞行距离、天气状况等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Kaggle等公开数据平台，经过了清洗和预处理，移除了缺失值和异常值。
该数据集适合用于航空运输领域的数据分析、延误预测、风险评估以及优化航班运营等方面的研究。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误原因分析、延误预测模型构建、航空公司运营效率评估等研究，如天气对航班延误的影响、机场拥堵对航班延误的影响等。
行业应用：可以为航空公司、机场、航空管理部门提供数据支持，特别是在航班调度优化、旅客服务提升等方面。
决策支持：支持航空公司制定更有效的航班计划、优化资源配置，降低延误率。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、交通运输等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误分析、时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索航班延误的影响因素，构建预测模型，帮助用户实现航班延误的预警、优化航班调度和提升旅客满意度。
