航班延误分析数据集FlightsDelayAnalysisDataset-miguelml13
数据来源：互联网公开数据
标签：航班，延误，数据集，航空，时间序列，机器学习，预测，交通运输
数据概述： 该数据集包含来自多个来源的航班数据，记录了航班的起降时间，延误情况以及相关影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围通常为数年，具体取决于数据集的来源。
地理范围：数据涵盖全球范围内的主要机场和航线。
数据维度：数据集包括航班的出发地，目的地，航空公司，计划起飞时间，实际起飞时间，到达时间，延误时间，天气状况，季节，航班号等关键信息。
数据格式：数据通常以CSV或JSON等格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于航班信息服务商，政府部门等，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空运输，交通规划，数据分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在航班延误预测，影响因素分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输，交通管理，天气影响等学术研究，如航班延误的原因分析，延误预测模型构建等。
行业应用：可以为航空公司，机场，交通管理部门等提供数据支持，特别是在航班调度优化，运营效率提升和乘客服务改善方面。
决策支持：支持航班延误预测，航线规划和风险评估，帮助相关部门制定更有效的管理策略。
教育和培训：作为交通运输，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与趋势，帮助用户实现航班延误预测，影响因素分析等目标，为航空运输业的运营优化和乘客服务提供数据支持。
