航班延误数据集DataDelayPenerbanganDataset-bagasshalahuddinw
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，航班延误，数据集，时间序列，机器学习，数据分析，交通管理，运营优化
数据概述： 该数据集包含来自航空公司的航班延误数据，记录了航班起飞和到达的延误情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的机场，包括亚洲，欧洲和北美洲的主要航空枢纽。
数据维度：数据集包括航班号，起飞时间，到达时间，延误时间，航空公司，航线，天气状况，机场流量等变量。还包括航班延误的历史数据和原因分类。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于航空公司的公开报告和民航局统计数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空运营管理，延误预测，时间序列分析等领域的研究和应用，特别是在机器学习模型训练，航班调度优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误原因分析，延误预测模型开发等研究，如延误时间的影响因素分析，延误趋势预测等。
行业应用：可以为航空公司，机场管理机构提供数据支持，特别是在航班调度优化，延误管理策略制定方面。
决策支持：支持航班运营的决策制定和延误管理策略优化，帮助航空公司和机场提高运营效率和服务质量。
教育和培训：作为航空管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误分析和预测技术。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与趋势，帮助用户实现准确的延误预测，优化航班调度和管理策略，提高航空运输的安全性和效率。
