航班延误数据集FlightDelayDataset-bobirino
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，航班延误，数据集，时间序列，机器学习，数据分析，运输管理，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自航空公司的航班延误数据，记录了航班延误的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的航班，包括国内和国际航线。
数据维度：数据集包括航班号、起飞和降落时间、延误时间、延误原因、航空公司、航线、天气条件等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于航空公司的公开报告和政府航空管理部门，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空业的研究和应用，特别是在航班延误预测、航空运营优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误原因分析、延误预测等学术研究，如天气对航班延误的影响、航空公司运营效率分析等。
行业应用：可以为航空公司和机场提供数据支持，特别是在航班调度、资源优化和延误管理方面。
决策支持：支持航空公司和机场的运营决策，帮助制定更科学的航班安排和延误处理策略。
教育和培训：作为航空管理、数据科学及运营研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误分析和预测方法。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与趋势，帮助用户实现准确的延误预测，优化航班调度和资源管理，提高航空运营效率和乘客满意度。
