航班延误数据集FlightDelaysDataset-rgjanane

数据来源：互联网公开数据

标签：航空业，航班延误，数据分析，时间序列，机器学习，运输管理，商业智能，时间分析

数据概述：该数据集包含来自航空公司和机场的航班延误数据，记录了航班起飞和到达的延误情况。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2018年。地理范围：数据覆盖了美国多个主要机场和航空公司的航班数据。数据维度：数据集包括航班号、日期、起飞机场、到达机场、计划起飞时间、实际起飞时间、计划到达时间、实际到达时间、延误原因、延误分钟数等变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于美国运输部的公开航班记录，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于航空运输管理、航班延误分析、时间序列预测等领域，尤其在机器学习模型训练、延误预测等方面具有广泛的应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于航班延误原因分析、延误趋势预测等学术研究，如航班延误的统计规律、延误对旅客和航空公司的影响等。行业应用：可以为航空公司、机场等提供数据支持，特别是在航班调度优化、延误管理策略制定方面。决策支持：支持航班延误的预测和预防，帮助航空公司和机场制定科学的调度和应急策略。教育和培训：作为运筹学、数据科学及航空管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误分析及相关管理方法。此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与趋势，帮助用户实现准确的延误预测，优化航班调度和资源管理，提高航空运输效率和服务质量。