航班延误预测分析数据集FlightDelayPredictionAnalysisDataset-kjh941213
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误, 航空公司, 预测模型, 机器学习, 航空数据, 时间序列分析, 航线分析, 交通运输
数据概述：
该数据集包含来自美国航空公司的航班信息，记录了航班的起降时间、航线、航空公司、以及是否延误等关键数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但根据字段信息推测为历史航班数据。
地理范围：数据覆盖美国境内的多个机场和航线。
数据维度：包括航班的ID，起飞月份、日期，预计起飞和到达时间，是否取消或改航，起降机场信息（机场代码、ID、州），飞行距离，航空公司信息（名称、IATA代码、DOT代码），以及是否延误（train.csv中）等。
数据格式：CSV格式，包含train.csv（训练集），test.csv（测试集）和sample_submission.csv（提交样例），便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的航空数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于航班延误预测、航空公司运营效率分析以及航空运输领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、数据科学与机器学习交叉领域的学术研究，例如航班延误预测模型构建、影响延误因素分析、以及时间序列分析等。
行业应用：为航空公司、机场管理部门和航空数据服务商提供数据支持，尤其在优化航班排班、提升准点率、改进旅客服务等方面具有实际价值。
决策支持：支持航空公司和相关机构的决策制定，例如预测航班延误风险、优化资源配置、制定应急预案等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和交通运输管理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索影响航班延误的关键因素，构建预测模型，以及评估不同策略对航班准点率的影响，从而帮助用户实现提升运营效率和改善旅客体验的目标。
