航班延误预测经典回归数据集-2009-lcsldatasets
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误,回归分析,航空,数据集,时间序列,特征工程,预处理
数据概述：
该数据集是一个经典的回归数据集，旨在预测航班延误情况。数据集首次出现在2009年数据展览之后的学习社区中。数据集包含了航班的基本信息，如起飞时间、飞行距离、飞机年龄等，这些信息用于预测航班延误时间。数据已经进行了初步的清洗，大部分缺失值已被处理，但仍存在一些异常值。此外，部分列的格式（如ArrTime和DepTime列）存储为浮点数，格式为'hhmm'，需要进行进一步的预处理才能用于建模。
数据用途概述：
该数据集适用于航班延误预测的研究和分析、机器学习模型的训练和验证等场景。研究者可以用此数据集进行特征工程，提升模型的性能；教育工作者可以用此数据集进行教学演示和实践；航空公司可以利用预测结果优化运营策略。此外，该数据集还适用于高斯过程（GP）和核回归等大规模机器学习方法的研究，如变分傅里叶特征应用于高斯过程（Variational Fourier Features for Gaussian Processes）和高效处理海量数据的核方法（Kernel methods through the roof: handling billions of points efficiently）。
