航班延误预测数据集FlightDelayPredictionDataset-suryanarayanan02

数据来源：互联网公开数据

标签：航空业，航班延误，数据集，时间序列，机器学习，数据分析，交通管理，商业智能

数据概述：该数据集包含来自航空业的数据，记录了航班延误的相关信息，适用于航班延误预测和时间序列分析等任务。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。地理范围：数据覆盖了全球多个主要机场和航线，包括国内和国际航班。数据维度：数据集包括航班编号、日期、起飞机场、到达机场、计划起飞时间、实际起飞时间、计划到达时间、实际到达时间、延误时间、天气状况、航空公司、航班类型等变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于航空业公开数据源，如机场和航空公司的公开报告，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于航空业的航班延误预测、运营管理、商业分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于航班延误原因分析、延误时间预测等研究，如天气对航班延误的影响、航空公司运营效率分析等。行业应用：可以为航空公司、机场和交通管理部门提供数据支持，特别是在航班调度、资源优化和延误管理方面。决策支持：支持航空公司的航班调度和延误管理策略优化，帮助制定科学的航班计划和应急方案。教育和培训：作为航空管理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测、回归分析等技术。此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与趋势，帮助用户实现准确的延误预测，优化航班调度和资源管理，提高航班准点率和运营效率。