航班延误预测数据集FlightDelaysPredictionDataset-joelmott
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误，航空，预测，机器学习，时间序列，数据分析，运输，大数据
数据概述：
该数据集包含来自美国航空公司的航班数据，记录了航班的延误情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年。
地理范围：数据主要覆盖美国境内的航班。
数据维度：数据集包括航班的出发地、目的地、起飞时间、到达时间、实际起飞时间、实际到达时间、航班号、航空公司、预计飞行时间、实际飞行时间、延误时间、天气状况、星期几、月份等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航空数据源，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空运输、数据分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在航班延误预测、航空公司运营效率分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误预测、航空运输效率分析等研究，如影响航班延误的因素分析、延误原因预测等。
行业应用：可以为航空公司、机场等提供数据支持，特别是在航班管理、运营优化和旅客服务方面。
决策支持：支持航空公司制定航班调度策略、优化资源配置和提升服务质量。
教育和培训：作为航空管理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误预测、时间序列分析等技术。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与影响因素，帮助用户实现准确的延误预测，优化航班管理和提升旅客满意度。
