航班延误预测数据集MiniFlightDelayPredictionDataset-rainversion3
数据来源:互联网公开数据
标签:航班延误,预测,数据集,时间序列,机器学习,航空,运输,数据分析
数据概述: 该数据集包含航班延误相关数据,用于预测航班是否会延误。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围为一段时间内的航班数据。
地理范围:数据覆盖了多个机场和航线,包括起飞机场,到达机场等信息。
数据维度:数据集包括航班的起飞时间,到达时间,预计到达时间,航空公司,航班号,起飞机场,到达机场,延误时间,天气状况等变量。
数据格式:数据提供为CSV格式,方便进行数据处理和分析。
来源信息:数据来源于互联网公开数据,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航班延误预测,时间序列分析,机器学习建模等领域的研究和应用。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于航班延误预测,影响因素分析等研究,如天气对航班延误的影响,航空公司表现分析等。
行业应用:可以为航空公司,机场,航空管理部门提供数据支持,特别是在航班调度,资源规划等方面。
决策支持:支持航班延误预测和优化,帮助航空公司提高准点率,改善乘客体验。
教育和培训:作为数据科学,机器学习及航空管理课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解航班延误预测方法。
此数据集特别适合用于探索航班延误的影响因素及预测模型,帮助用户实现准确的航班延误预测,优化航班运营,提升服务质量。