航班延误预测数据集MiniFlightDelayPredictionDataset-rainversion3
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误，预测，数据集，时间序列，机器学习，航空，运输，数据分析
数据概述： 该数据集包含航班延误相关数据，用于预测航班是否会延误。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间内的航班数据。
地理范围：数据覆盖了多个机场和航线，包括起飞机场，到达机场等信息。
数据维度：数据集包括航班的起飞时间，到达时间，预计到达时间，航空公司，航班号，起飞机场，到达机场，延误时间，天气状况等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航班延误预测，时间序列分析，机器学习建模等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误预测，影响因素分析等研究，如天气对航班延误的影响，航空公司表现分析等。
行业应用：可以为航空公司，机场，航空管理部门提供数据支持，特别是在航班调度，资源规划等方面。
决策支持：支持航班延误预测和优化，帮助航空公司提高准点率，改善乘客体验。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及航空管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误预测方法。
此数据集特别适合用于探索航班延误的影响因素及预测模型，帮助用户实现准确的航班延误预测，优化航班运营，提升服务质量。
