航班延误与乘客健康关联分析数据集FlightDelayandPassengerHealthCorrelationAnalysis-chaymabenabdeljelil
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据，健康数据，时间序列分析，乘客行为，延误分析，数据挖掘，机器学习，航空业
数据概述：
该数据集整合了航班数据与健康数据，旨在探索航班延误与乘客健康之间的潜在关联。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但包含每日航班信息，可用于时间序列分析。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但包含了航班的起飞地（origin）和目的地（dest）信息。
数据维度：数据集由多个CSV文件组成，核心数据包括航班信息和健康相关指标。航班数据包含月份、日期、星期、起降时间、承运人、航班号、延误时间、起降机场等。健康数据可能包含寿命预期、心脏病发病率等。
数据格式：数据以CSV格式存储，便于数据导入、处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的航班数据及健康统计数据，经过整合和预处理。
该数据集适合用于航空运输、健康管理、数据科学等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于探索航班延误对乘客健康的影响，如心理健康、生理健康等。
行业应用：可用于改善航空公司运营效率，优化航班排班，提升乘客服务质量。
决策支持：支持航空公司和机场的决策制定，如预测航班延误对健康的影响，制定应对策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解数据分析在实际问题中的应用。
此数据集特别适合用于研究航班延误与乘客健康之间的关系，探索影响因素，以及为航空业提供数据驱动的改进方案。
